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XDU18清欢

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  做施密特正交化变换得到正交多项式序列 $ {\phi(x)}_0^{\inf} $,并具有如下性质 :

  \(\{\phi_i(x)\}\)是标准正交函数族,对于任意连续函数f(x)最佳平方逼近多项式

  在闭区间[a,b]上存在 f(x)的阶 + 2 个交错点组数值算法Remes algorith算法就是基于交错点组的算法

  \(det(a) * det(P) = det(L) * det(U)\)注意P是一个置换矩阵,需要求一下逆序对判断行列式的正负,或者在LUP的过程里面维护一下逆序对

XDU18清欢(图1)

  1、求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数,则A是正定的;若A的特征值均为负数,则A为负定的。

  对称正定矩阵都是非奇异矩阵,可以对他们进行LU分解,而不必担心出现除0的情况并且对称正定矩阵的每一个主子式都是对称正定的

  最小二乘逼近,就是在平方度量下(具体见数值分析),用m次多项式拟合n个点,其中\(m n\)

  \(F(x)\)的形式依赖于我们所遇到的问题,在此我们假定它是一个线性加权和

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